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  1. 1. 动机
  2. 2. 架构
  3. 3. 模块讲解
  4. 4. 样例展示
  5. 5. 优化点

前几年自己琢磨了一个文本生成的方法,当时没有太多精力做总结和分析,现在趁放假有些空,把之前做过的一些研究和写过的代码做一些经验总结和分享,也当是为文本生成当“炮灰”吧。文章会讲下当时做这个项目的背景和动机,采取的方法,会引入一些开源的包,另外简单的图绘制。涉及的方法推理不复杂很简单,在文本生成方向上算是小白一个,有深入研究的欢迎指导和批评。

动机

文本生成可以快速获得大量文本,弥补人力上的不足。另外,机器生成的比ugc的更可控,可以省去审核的过程。为了增加文本内容,而诞生的生成研究项目,一开始是自己独立兴趣研究的,没有实际使用上,后来随着大内容战略的规划,从而应用上,带来的收益也明显,机器生成的文本比ugc带来的参与度高出许多。

当然,从另一个角度看,技术是值得提倡的,应用场景上,每个人的价值观不同而已。

正如上图所示,技术本是好的,但是用在钻漏洞上,不是很提倡。

架构

模块讲解

样例展示

优化点